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开源大数据周刊-第68期
阅读量:6446 次
发布时间:2019-06-23

本文共 930 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

资讯:

  • 近日,《2017中国大数据产业发展白皮书》发布。《每日经济新闻》记者对照工信部及各地出台的大数据发展规划进行梳理后发现,到2020年,我国大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。
  • 大数据公司MapR完成最后一轮5600万美元融资,目光锁定IPO。有了此轮融资,MapR计划继续其国际扩张,重点进军澳大利亚、日本和韩国。同时,该公司也会寻找盈利渠道,希望在2018年将目前亏损的状态扭转至收支平衡。
  • 近日消息,印度数字借贷平台Lendingkart Finance完成1050万美元股权融资,新加坡Sistema Asia Fund领投,原投资人Bertelsmann India Investment,Mayfield India,Saama Capital,India Quotient和Darrin Capital Management跟投。Lendingkart计划用此轮融资增加贷款数额,强化平台技术和分析能力。同时,该公司也将深入对印度落后地区的服务。

技术

  • 本文介绍了如何基于Spark Streaming构建实时计算平台。
  • 本文以SQL模块为主,扒一扒Spark升级2.x过程中可能会踩到的坑。
  • 本文介绍了Hadoop 3.0磁盘均衡器(diskbalancer)的原理和具体使用方法。
  • 最近,Google Brain员工,TensorFlow产品经理Zak Stone在硅谷创业者社群South Park Commons上做了个讲座,谈到了TensorFlow、XLA、Cloud TPU、TFX、TensorFlow Lite等各种新工具、新潮流如何塑造着机器学习的未来。同时,他还暗示了一些还未向公众披露的exciting的事儿。

    讲座的题目叫“Tensor Flow, Cloud TPUs, and ML progress”,以下是整个讲座的概要,编译整理自South Park Commons官方博客。

  • 本文将介绍如何通过 Spark 从 Kafka 中读取这些 Avro 格式化的消息。

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